Vllm

Wer erzeugtes JSON parst und auf Gültigkeit hofft, baut eine Fehlerquelle ein. Wie Sie das Format technisch erzwingen — lokal und in der Cloud.

Drei Inferenzserver im Vergleich. Wo die Unterschiede real sind, wo sie in Benchmarks größer wirken als im Betrieb — und was Sie selbst messen müssen.

OpenAI-kompatible APIs für den KI-Server: vLLM, Ollama und LiteLLM im Vergleich — API-Design, Authentifizierung und Enterprise-Integration.

Ollama, vLLM und LM Studio im Vergleich: Welches LLM-Frontend passt für den deutschen Mittelstand? Performance, Features, Deployment und Kosten.

vLLM Cluster für Multi-GPU-Inferenz: Llama-3.3-70B auf 2-4 GPUs verteilen, Tensor-Parallelismus und Ray-Multi-Node konfigurieren — mit echten Configs.