Hardware

Defekter VRAM am KI-Server: NVRM-Xid im Kernel-Log, nvidia-smi -q für ECC und Remap, DCGM Memory-Plugin. Ampere-Row-Remap statt Page-Retirement.

Vermeiden Sie die häufigsten Fehler bei On-Premise KI-Hardware und Setup im Mittelstand. Sparen Sie bis zu 25% Projektkosten durch smarte Planung & VRAM-Optimierung.

Die richtige KI-Hardware On-Premise spart dem Mittelstand bis zu 25% der Betriebskosten. Erfahren Sie, wie Sie GPUs, VRAM und CPUs optimal für Ihre KI-Anwendungen auswählen.

Rund 90 % der Modell-Lebenszeit ist Inference. Kosten, Strom und Latenz entscheiden über Hardware, Quantisierung und Middleware — der Leitfaden für den Mittelstand.

Modell allein reicht nicht. Fünf Schichten — Infrastruktur, Modell, Daten/RAG, Orchestrierung, Application — entscheiden über Qualität, Tempo, Kosten und Sicherheit.