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Rund 90 % der Modell-Lebenszeit ist Inference. Kosten, Strom und Latenz entscheiden über Hardware, Quantisierung und Middleware — der Leitfaden für den Mittelstand.
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Interne Plattformen kosten oft Millionen — und 64 % umgehen sie. GitOps-Prinzipien plus Plain Data machen Kubernetes-Plattformen nutzbar — auch für KI-Agents.- Published on
98 % haben Herausforderungen beim K8s-Betrieb. Die Frage 2026 ist nicht „Kubernetes ja oder nein?", sondern wann es sich für KI lohnt — und wer es betreibt.- Published on
KI auf Kubernetes braucht mehr als ein Scanner. Zwölf Tools in fünf Schichten — von Shift-Left bis CIS-Compliance — als Defense-in-Depth für produktive KI-Cluster.- Published on
Copilot vs. eigene KI-Plattform: Wann Microsoft Copilot reicht und wann nicht. Ehrlicher Vergleich: Copilot, Copilot Studio, ChatGPT Enterprise gegen Azure-RAG-Plattform.