LLM

Mit Kubernetes meistern mittelständische Unternehmen die Komplexität von On-Premise KI. Sparen Sie bis zu 25% Betriebskosten und sichern Sie volle Datenhoheit für Ihre LLMs – Schritt für Schritt erklärt.

Welches Ollama-Modell passt zu Ihrem Projekt? Optimieren Sie Code, Chat & RAG lokal, sparen Sie VRAM & steigern Sie die Performance um bis zu 30%. Ein Guide für IT-Entscheider.

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Modell allein reicht nicht. Fünf Schichten — Infrastruktur, Modell, Daten/RAG, Orchestrierung, Application — entscheiden über Qualität, Tempo, Kosten und Sicherheit.

llama.cpp vs. Ollama 2026: GGUF, API, GPU-Offload und wann welche Runtime auf dem KI-Server die bessere Wahl ist.