Kosten

Die richtige KI-Hardware On-Premise spart dem Mittelstand bis zu 25% der Betriebskosten. Erfahren Sie, wie Sie GPUs, VRAM und CPUs optimal für Ihre KI-Anwendungen auswählen.

Rund 90 % der Modell-Lebenszeit ist Inference. Kosten, Strom und Latenz entscheiden über Hardware, Quantisierung und Middleware — der Leitfaden für den Mittelstand.

50 Prozent Rabatt auf Anfragen, die nicht sofort beantwortet werden müssen. Was die Batch-API kann und die Falle bei der Ergebnisreihenfolge.

Das große Fenster ohne Aufpreis verführt zum Vollpacken. Warum das die falsche Reaktion ist — und was bei sehr langen Gesprächen tatsächlich hilft.

Rund 126 Euro pro Entwickler und Monat bei aktiver Nutzung — mit Caching. Ohne Caching das Doppelte. Die vollständige Rechnung mit allen Annahmen offen.