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Der KV-Cache frisst bei 32k Kontext mehr VRAM als das Modell selbst. Was Mamba-Hybride wie Soofi S daran ändern — und wann FP8 die billigere Antwort ist.
LLM-Inferenz
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GPU für LLM-Inferenz wählen: RTX 4090, RTX A6000, RTX 6000 Ada und L40S im Vergleich — VRAM, Bandbreite, TDP, Preis und welche Modellgröße passt.- Published on
vLLM Cluster für Multi-GPU-Inferenz: Llama-3.3-70B auf 2-4 GPUs verteilen, Tensor-Parallelismus und Ray-Multi-Node konfigurieren — mit echten Configs.