Ollama Qwen 3.5: lokal pullen und starten

TL;DR

Ollama Qwen 3.5 ist der Bibliotheks-Tag qwen3.5, nicht die ältere Familie qwen3. Die Ollama-Bibliothek startet mit ollama run qwen3.5. Die Tag-Seite listet 72 Artefakte; die Kurzformen reichen von qwen3.5:0.8b (1,2–1,3 GB) bis qwen3.5:122b (81 GB). Das sind Download-Größen, kein freier VRAM. Default qwen3.5:latest zeigt auf qwen3.5:9b (6,6–7,6 GB). Kontextfenster 256K, Eingabe Text und Bild. Labels der Bibliothek: Vision, Tools, Thinking. Die Chat-API liegt auf http://localhost:11434/api/chat. Gelesen in der Ollama-Bibliothek und im Qwen3.5-README am 2026-10-15. Kein Ranking, kein Kaufguide.

Modell-Tag, nicht Modellwahl-Übersicht

IT-Leiter suchen „ollama qwen 3.5“, wenn sie den Tag qwen3.5 ziehen und lokal starten — nicht, wenn sie Llama gegen Mistral abwägen. Die allgemeine Modellwahl bleibt Ollama Models. Der Pull der Vorgänger-Familie steht in Ollama Qwen3. Die Produktfamilie ohne Ollama-Befehlspfad bleibt Qwen auf eigenem Server. Ein Deutsch-Vergleich mit dem Tag qwen3.5:35b steht in Soofi S vs. Llama und Qwen.

Die Engine kommt von Ollama Download oder dem Linux-Dienst. Port und Bind-Adresse bleiben 11434. Der Python-Client spricht dieselbe API, beschrieben in Ollama Python.

Start: ollama run qwen3.5

Die Bibliotheksseite, erster Befehl:

ollama run qwen3.5

Das zieht qwen3.5:latest und öffnet die Chat-Sitzung. Ein festes Tag setzen Sie per Suffix, zum Beispiel qwen3.5:4b oder qwen3.5:27b. Vor dem Pull die aktuelle Liste auf der Tag-Seite prüfen.

Nur ziehen, ohne Sitzung:

ollama pull qwen3.5

Ohne laufenden Server antwortet der Client nicht. Unter systemd ist das die Unit aus Ollama Service.

Welche Tags die Bibliothek führt

Stand 2026-10-15 auf ollama.com/library/qwen3.5 und der Tag-Seite. Größen sind Artefaktgrößen der Bibliothek.

Zusätzlich listet die Tag-Seite Quantisierungs- und MLX-Varianten (unter anderem q4_K_M, q8_0, bf16, nvfp4, mxfp8). Das sind weitere Artefakte derselben Familie, keine zweite Runtime.

Das Qwen3.5-README (GitHub, gelesen 2026-10-15) beschreibt die offene Serie als multimodal, mit Gated Delta Networks und sparse Mixture-of-Experts, und nennt 201 Sprachen und Dialekte. Die erste Veröffentlichung datiert dort auf 2026-02-16 (397B-A17B); die in Ollama geführten Größen 122B-A10B, 35B-A3B und 27B auf 2026-02-24; 9B, 4B, 2B und 0,8B auf 2026-03-02. Die Lizenz steht laut README bei den Gewichten auf Hugging Face oder ModelScope, nicht in dieser Seite.

Hardware-Optionen bleiben im KI-Server Hardware-Guide. Hier geht es nur um den Modell-Tag auf einem bereits laufenden Ollama.

Chat-API auf Port 11434

Die Bibliothek zeigt denselben Host wie die Ollama-Chat-Doku (http://localhost:11434). Beispiel der Bibliotheksseite:

curl http://localhost:11434/api/chat \
  -d '{
    "model": "qwen3.5",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

Die OpenAPI der Chat-Route bestätigt Server http://localhost:11434 und POST /api/chat. Python-Paket laut Bibliothek:

from ollama import chat

response = chat(
    model='qwen3.5',
    messages=[{'role': 'user', 'content': 'Hello!'}],
)
print(response.message.content)

Läuft Ollama im Container, zeigt der Host auf das gemappte 11434, siehe Ollama Docker.

Launch-Wrapper mit demselben Modellnamen

Die Bibliothek listet Start-Befehle mit --model qwen3.5:

ollama launch claude --model qwen3.5
ollama launch opencode --model qwen3.5
ollama launch hermes --model qwen3.5
ollama launch openclaw --model qwen3.5

Das ersetzt weder die Engine-Installation noch den ersten Pull. OpenCode am selben Host steht in OpenCode Ollama. OpenClaw bleibt OpenClaw Ollama.

Häufige Fragen

Ist qwen3.5 dasselbe wie qwen3?

Nein. Die Bibliothek führt qwen3 und qwen3.5 als getrennte Einträge. Der Pull der älteren Familie steht in Ollama Qwen3. Dieser Text behandelt nur qwen3.5.

Reicht ollama pull ohne run?

ollama run zieht und startet. ollama pull zieht nur. Für die API muss der Server laufen und das Modell geladen oder zumindest lokal vorhanden sein; das Bibliotheksbeispiel bleibt ollama run qwen3.5 bzw. der Chat-Aufruf mit "model": "qwen3.5".

Was bedeuten Vision, Tools und Thinking?

So stehen die Labels auf der Tag-Seite. Die Bibliotheksbeispiele nutzen eine Text-Nachricht. Bildpayload, Tool-Schema und Think-Schalter stehen nicht in den hier gelesenen Startbeispielen; nicht raten.

Brauche ich Docker extra?

Nein für den Desktop- oder Linux-Dienst. Läuft Ollama im Container, zeigt der Host auf das gemappte 11434.

Ist das ein zweiter Hardware-Kaufguide?

Nein. Größen in der Tabelle sind Download-Größen der Bibliothek. Kartenwahl und Kauf bleiben im KI-Server Hardware-Guide.

Fazit

„Ollama Qwen 3.5“ ist der Pull- und Start-Pfad: ollama run qwen3.5, Tag mit Suffix, Server auf 11434, Chat über /api/chat oder den Python-Client. Größen stammen aus der Bibliothek, nicht aus einer eigenen VRAM-Rechnung. Kein Ranking, keine Preise.