16 GB GPU 2026: 5080, 9070 XT, 4060 Ti

TL;DR

16 GB sind 2026 die Einstiegsstufe für lokale KI, nicht der Sweet Spot. MoE und dichte 14B-Klasse in Q4/Q8 passen. Ein dichtes 27B in Q4 liegt an oder über der Kante — Offload, Tokenrate bricht ein. In dieser Klasse treffen sich RTX 5080 / 5070 Ti, AMD 9070 XT und ältere 4060 Ti 16 GB. Kaufen Sie nach VRAM und Stack (CUDA vs. ROCm), nicht nach der höheren SKU-Nummer. Wer 27B ohne Kompromiss will, geht auf 24 GB (gebrauchte 3090, 4090).

Die Stufen: Lokale KI 2026: GPU-Wahl 16 GB vs. 24 GB. GB-Zahlen der 50er-Serie: RTX 5090 VRAM.

Die Karten in einer Tabelle

Die 5070 mit 12 GB gehört nicht in diese Tabelle. 12 GB sind Laptop- und 7B-Klasse, kein 16-GB-Ersatz: Laptop-GPU: 8 GB und 12 GB.

Was in 16 GB wirklich läuft

• Ja: 7B–14B dicht in Q5/Q8, viele MoE mit kleinem aktivem Experten-Set, Coding-Modelle der 20B-Q4-Lage, solange der KV-Cache kurz bleibt.
• Kante: dichte 27B Q4 — Datei plus Cache plus Runtime. Dokumentierte Läufe auf 16-GB-AMD fallen auf einstellige Tokens/Sekunde, sobald Schichten über PCIe wandern.
• Nein: 70B Q4 ohne Split, lange 128k-Kontexte mit mehreren Sessions.

KV-Cache frisst denselben Speicher wie die Gewichte: KV-Cache und GPU-Wahl.

5080 oder 9070 XT?

Beide 16 GB. Die 5080 kauft CUDA: Ollama, vLLM, Anleitungen, Container. Die 9070 XT kauft Euro und bindet Sie an ROCm unter Linux (Windows: Vulkan). Wer später denselben Endpoint auf einen GPU-Server hebt, spart mit NVIDIA die zweite Lernkurve.

AMD-Betrieb: AMD-GPU für lokale KI.

Die 4060 Ti 16 GB bleibt ein Restposten: CUDA, wenig Bandbreite, oft günstig gebraucht. Für den ersten Ollama-Test ok, für Agents mit großem Prompt frustrierend.

Aufrüsten statt 16 GB quetschen

Die teure Lektion: eine 16-GB-Karte plus aggressives Q2, um 27B „hinein zu rechnen“. Qualität und Tempo sterben zusammen. Besser eine gebrauchte RTX 3090 mit 24 GB als Q2 auf der 5080.

Häufige Fragen

Reicht die RTX 5080 für Llama 70B?

Nicht in einem Stück, nicht in Q4. 70B Q4 braucht die 40-GB-Klasse oder Multi-GPU. Die 5080 ist eine 16-GB-Karte mit schnellerem Bus, kein A100.

5080 oder 4090 gebraucht?

24 GB schlagen 16 GB, sobald das Modell dicht und 27B ist. Die 5080 gewinnt, wenn Sie bei 14B/MoE bleiben, CUDA wollen und die 4090 am Gebrauchtmarkt zu teuer oder zu stromhungrig ist (450 W).

Ist 16 GB 2026 „genug für den Mittelstand“?

Für den Pilot auf einem Schreibtisch: ja. Für ein Team mit parallelen Chats und Dokumenten im Kontext: planen Sie 24 GB oder den KV-Cache hart begrenzen. Die Stufe ist eine Lastfrage, kein Status.

Fazit und nächster Schritt

16 GB sind die Tür, 24 GB der Raum. 5080 und 9070 XT sind in derselben Speicherklasse — CUDA gegen Preis. Quetschen Sie kein 27B-Quant in 16 GB, kaufen Sie die Stufe.

Wenn Sie 16 GB gegen 24 GB an einem konkreten Modell und Kontext messen wollen: Sprechen Sie uns an. Wir legen die Karte an die Last, nicht an die SKU.