Llm

Gemma 4 in Ollama: E2B, E4B, 12B, 26B MoE oder 31B? VRAM-Bedarf, Kosten und Hardware-Empfehlung für den deutschen Mittelstand – inklusive DSGVO-Einordnung.

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Mit Kubernetes meistern mittelständische Unternehmen die Komplexität von On-Premise KI. Sparen Sie bis zu 25% Betriebskosten und sichern Sie volle Datenhoheit für Ihre LLMs – Schritt für Schritt erklärt.

Der Ollama-Modellkatalog ist unübersichtlich. Diese Übersicht ordnet die gängigen Modelle nach Einsatzzweck — Code, Chat, RAG und Einbettungen — mit VRAM-Bedarf je Quantisierungsstufe.

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