Llm

Ein 30B-MoE belegt die vollen 19 GB VRAM — sparsam ist nur die Rechenlast pro Token. Die Speicherrechnung Posten für Posten, mit Modelltabelle.

Soofi S hat 3,2 Mrd. aktive Parameter, braucht aber VRAM für 31,6 Mrd. Was das für die GPU-Wahl heißt — mit offener Rechnung und Stand der Tools.

Soofi S, Llama 3.3 und Qwen3.5 im Vergleich für deutsche Texte: Lizenz, VRAM, Verfügbarkeit — und ein Testaufbau mit den eigenen Dokumenten.

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Kann man GPT-4o on-premise betreiben? Die Antwort ist nein — aber es gibt Alternativen, die GPT-4o-Niveau für weniger als €10.000 Hardware erreichen.