Gpu

NVIDIAs RTX 5090 soll mit 24 oder 32 GB VRAM kommen. Wir analysieren die Specs und was das für den Betrieb großer LLMs wie Llama 3 70B on-premise bedeutet.

Inference-Kosten pro Token berechnen: Was kostet ein KI-Modell on-premise vs. API? Formel, Rechenbeispiele für 7B bis 70B und die Break-Even-Analyse 2026.

KI-Server gebraucht kaufen: Bis zu 60% sparen mit gebrauchten GPUs. Worauf beim Kauf achten, welche GPUs sich lohnen, welche Risiken bestehen — mit Checkliste 2026.

NVIDIA-Treiber und CUDA auf Ubuntu installieren: GPU-Setup für KI-Server 2026 — Treiberwahl, Secure Boot und typische Fehler.

VRAM-Rechner für LLMs: Wie viel GPU-Speicher brauchen Llama, DeepSeek, Qwen & Co.? Formel, Tabellen für 7B bis 284B und die richtige GPU-Wahl 2026.