VRAM ist der Engpass bei On-Premise KI. Verstehen Sie, warum der richtige GPU-Speicher über 80% Ihrer KI-Projekte entscheidet und wie Sie teure Fehlkäufe vermeiden.
66 % der Kubernetes-Organisationen hosten GenAI. DRA, LLMD und Inference Gateway machen Hardware-Topologie zum Kern — der Leitfaden für KI-Plattformen auf Kubernetes.
Entscheidend für lokale KI ist der VRAM. Erfahren Sie, wie Sie den optimalen GPU-Speicher für Ihre On-Premise-Anwendungen dimensionieren und so Kosten sparen.
Ollama Cloud im Vergleich: große Modelle ohne eigene GPU für 0 bis 20 USD/Monat — oder doch besser lokale GPU bzw. gemieteter Server? Kosten-Tabelle in EUR, DSGVO-Bewertung (AVV, §203 StGB, Data Residency) und Entscheidungsmatrix für den Mittelstand.