Rag

RAG-Pipeline von PDF zur Wissensdatenbank: Dokumenten-Extraktion, Chunking, Embedding und Vektorsuche — komplette Implementierung.

Qdrant-Cluster aufsetzen: Hochverfügbare Vektorsuche für RAG-Pipelines im Enterprise — Architektur, Replikation und Betrieb auf deutschen Servern.

RAG mit LangChain in Python: Von PDF zu abfragebereitem Wissensbestand — vollständiger Guide für den deutschen Mittelstand mit Open-Source-LLMs.

PrivateGPT Enterprise ermöglicht 100% offline Dokumentenanalyse mit KI in air-gapped Umgebungen. Ihre Daten verlassen das Unternehmen nicht.

OpenTelemetry und LangChain machen RAG-Pipelines beobachtbar: Engpässe in Retrieval und Generierung aufdecken, Latenz und Fehler gezielt debuggen.