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RTX 4090 vs A100: Welcher GPU-Typ für KI-Server im Mittelstand? VRAM, Kosten, Performance, Stromverbrauch, On-Premise vs Datacenter. Entscheidungshilfe.
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Open-Weight LLM auf eigenem Server in Deutschland hosten. Llama, Qwen, Mistral lokal betreiben. DSGVO-konform, keine Cloud, keine Token-Kosten nach Hardware-Invest.- Published on
Der offene KI-Standard für den deutschen Mittelstand: LiteLLM Gateway, eigene GPUs, Wissensbasis, Governance. 3 Optionen — Copilot (Sitzpreis), KI-Tools von der Stange, offener Standard. TCO ab 124.600 EUR (3 Jahre) statt 469.600 EUR Copilot.- Published on
Inference-Kosten pro Token berechnen: Was kostet ein KI-Modell on-premise vs. API? Formel, Rechenbeispiele für 7B bis 70B und die Break-Even-Analyse 2026.- Published on
Die besten KI-Modelle für On-Premise 2026 im Vergleich: Llama, Qwen, Mistral, DeepSeek und GLM — Qualität, Deutsch, VRAM-Bedarf und Hardware-Empfehlung.