On-premise

Feinabstimmung ist kein Ersatz für RAG — sie löst ein anderes Problem. Die drei Fälle, in denen sie hilft, und der Aufwand für die Datenaufbereitung.

Ein Reranker hebt die Trefferqualität stärker als jeder Modellwechsel. Wie er funktioniert, welche Optionen es gibt und was er an Latenz kostet.

Was KI on-premise wirklich verlangt: Hardware, Stellplatz, Betrieb, Update-Konzept — und die drei Einstiegsszenarien, die in vier Wochen stehen.

BaFin-Compliance und effiziente Dokumentensuche sind essenziell. On-Premise Vektorsuche mit Weaviate oder Elasticsearch senkt die Recherchezeit um 30% und sichert Datenhoheit im Finanzwesen.

Kann man GPT-4o on-premise betreiben? Die Antwort ist nein — aber es gibt Alternativen, die GPT-4o-Niveau für weniger als €10.000 Hardware erreichen.