Published on16. September 2026Laptop-GPU: 8 GB und 12 GB für lokale KIlaptopgpuvramlokale-kirtx-5070ollamamittelstanddeutschlandLokale KI auf dem Laptop: was 8 GB und 12 GB wirklich tragen, warum Unified Memory täuscht, und wann der Desktop mit 24 GB die ehrlichere Stufe ist.
Published on15. September 20262 GPUs für 70B: wann eine Karte nicht reichtgpuki-server70bvrammulti-gpumittelstanddeutschland70B in Q4 braucht rund 40 GB. Eine 24-GB-Karte reicht nicht. Zwei 24-GB, 48-GB-Workstation oder DGX Spark — welche Kaufstufe 2026.
Published on13. September 2026DGX Spark: Claude Code lokal mit 128 GBdgx-sparkclaude-codelm-studioprivate-aigpuki-servermittelstanddeutschlandDGX Spark mit 128 GB: 30B-Coder plus 122B parallel, Claude Code über LM Studio, Tailscale statt offenem WLAN. Was der Praxistest für Private AI zeigt.
Published on12. September 2026Ascend 950PR und MTT S5000: GLM-Hardwarehuaweiascendmoore-threadsgpuki-serverglmmittelstanddeutschlandHuawei Ascend 950PR und Moore Threads MTT S5000: Prefill-NPU gegen Universal-GPU hinter GLM — und warum deutsche KI-Server trotzdem NVIDIA kaufen.
Published on11. September 2026CUDA-Moat 2026: KI-Inferenz ohne NVIDIAcudanvidiagpuinferenzki-servergeopolitikmittelstanddeutschlandOx Alpha lief ohne NVIDIA: Dutzende Billionen Token auf chinesischen Chips. Was der CUDA-Moat für KI-Server im Mittelstand 2026 noch wert ist.