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Entdecken Sie, wie KI-Systeme Arztbriefe analysieren und verborgene GOÄ-Ziffern aufdecken. Praxen optimieren ihre Abrechnung um bis zu 15% und reduzieren Regressrisiken.

Der Ollama-Modellkatalog ist unübersichtlich. Diese Übersicht ordnet die gängigen Modelle nach Einsatzzweck — Code, Chat, RAG und Einbettungen — mit VRAM-Bedarf je Quantisierungsstufe.

Vermeiden Sie die häufigsten Fehler bei On-Premise KI-Hardware und Setup im Mittelstand. Sparen Sie bis zu 25% Projektkosten durch smarte Planung & VRAM-Optimierung.

Die richtige KI-Hardware On-Premise spart dem Mittelstand bis zu 25% der Betriebskosten. Erfahren Sie, wie Sie GPUs, VRAM und CPUs optimal für Ihre KI-Anwendungen auswählen.

16 GB VRAM 2026: RTX 5080, 5070 Ti, RX 9070 XT und 4060 Ti 16 GB — welche Karte MoE trägt, welche am 27B-Quant scheitert, und warum 16 GB kein 24-GB-Ersatz ist.