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Ollama Monitoring mit Prometheus und Grafana einrichten: Tokens/s, Latenz, GPU-Auslastung und VRAM sichtbar machen — inklusive DCGM-Exporter und Alerting.

vLLM Cluster für Multi-GPU-Inferenz: Llama-3.3-70B auf 2-4 GPUs verteilen, Tensor-Parallelismus und Ray-Multi-Node konfigurieren — mit echten Configs.

vLLM vs Ollama im Durchsatz-Benchmark: bis 19x mehr Tokens/s unter Last durch Continuous Batching. Welches Tool wann self-hosted passt.

Optimieren Sie Ihre BHKW-Einsatzplanung mit KI: Senken Sie Betriebskosten um bis zu 15% und steigern Sie die Effizienz Ihrer Wärmenetze nachhaltig. Erfahren Sie, wie.

Entdecken Sie, wie KI im Mahnwesen für Banken Zahlungsausfälle um bis zu 20% reduziert und Compliance-Kosten um €150.000 senkt. Ein Leitfaden für den Mittelstand.