Die richtige KI-Hardware On-Premise spart dem Mittelstand bis zu 25% der Betriebskosten. Erfahren Sie, wie Sie GPUs, VRAM und CPUs optimal für Ihre KI-Anwendungen auswählen.
16 GB VRAM 2026: RTX 5080, 5070 Ti, RX 9070 XT und 4060 Ti 16 GB — welche Karte MoE trägt, welche am 27B-Quant scheitert, und warum 16 GB kein 24-GB-Ersatz ist.
KV-Cache frisst VRAM mit jedem Token und jedem parallelen Nutzer. Warum eine 24-GB-Karte bei 8k reicht und bei 128k scheitert — und was Sie an der GPU-Wahl ändern.
AMD für lokale KI 2026: RX 9070 XT mit 16 GB gegen RX 7900 XTX mit 24 GB, ROCm unter Linux, Vulkan unter Windows — und wann NVIDIA die einfachere Karte bleibt.
Eine gebrauchte RTX 3090 bietet 24 GB VRAM für lokale LLMs. Wir analysieren Preis-Leistung, Risiken und zeigen, für welche KI-Modelle sie sich 2026 lohnt.