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Qwen 3.6 mit Ollama lokal betreiben: 35B-A3B (MoE) und 27B (dense) im Vergleich — VRAM-Bedarf je Quantisierung, passende GPUs, Kosten und DSGVO-Einordnung für den deutschen Mittelstand.
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Ollama Qwen 2.5 lokal: ollama run qwen2.5. Tag latest 4,7 GB, 32K, Text. 0,5B bis 72B. POST /api/chat auf Port 11434.- Published on
Ollama-Alternativen 2026 im Vergleich: LM Studio, llama.cpp, vLLM, Jan, GPT4All und AnythingLLM. Kosten, DSGVO-Einordnung, Hardware-Anforderungen und Entscheidungsmatrix für den Mittelstand — wann welche lokale LLM-Runtime die bessere Wahl ist.