Stackit GPU-Server: Ionos KI-Cloud für deutsche Unternehmen

Stackit (von Ionos) bietet seit 2025 GPU-Instanzen für KI-Workloads an — mit Datenzentren in Deutschland. Für deutsche Unternehmen, die Cloud-Compute wollen, aber Bedenken bezüglich Datenhoheit haben, ist das ein interessanter Ansatz.

Stackit GPU-Server: Übersicht

|| Instanz | GPU | VRAM | vCPU | RAM | €/Stunde | ||---|---|---|---|---|---| || GPU-A10 | NVIDIA A10G | 24 GB | 8 | 32 GB | ~€0.60 | || GPU-A100 | NVIDIA A100 | 80 GB | 16 | 128 GB | ~€2.50 | || GPU-H100 | NVIDIA H100 | 80 GB | 24 | 240 GB | ~€4.50 |

Kostenvergleich: Stackit vs. On-Premise

RTX 4090-Szenario (12h/Tag, 250 Tage/Jahr):

|| | Stackit A10G | On-Premise RTX 4090 | ||---|---|---| || Jahr 1 | €37.500 | €5.800 | || Jahr 2 | €37.500 | €785 (Strom) | || Jahr 3 | €37.500 | €785 (Strom) | || Jahr 5 | €187.500 | €3.925 (Strom) |

Wann Stackit sinnvoll ist

• Evaluation: Neue Modelle testen
• Spike: Temporäre Rechenleistung
• Backup: Fallback wenn On-Premise überlastet
• Kein Server-Raum: Unternehmen ohne Infrastruktur

Fazit

Stackit GPU-Cloud ist eine legitime Option für Evaluation und temporäre Workloads. Für produktiven Dauerbetrieb ist On-Premise ab ~2 Monaten günstiger.

👉 On-Premise KI-Server: Pexon Consulting