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Stackit GPU-Server: Ionos KI-Cloud für deutsche Unternehmen
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- Phillip Pham
- @ddppham
Stackit (von Ionos) bietet seit 2025 GPU-Instanzen für KI-Workloads an — mit Datenzentren in Deutschland. Für deutsche Unternehmen, die Cloud-Compute wollen, aber Bedenken bezüglich Datenhoheit haben, ist das ein interessanter Ansatz.
Stackit GPU-Server: Übersicht
| Instanz | GPU | VRAM | vCPU | RAM | €/Stunde |
|---|---|---|---|---|---|
| GPU-A10 | NVIDIA A10G | 24 GB | 8 | 32 GB | ~€0.60 |
| GPU-A100 | NVIDIA A100 | 80 GB | 16 | 128 GB | ~€2.50 |
| GPU-H100 | NVIDIA H100 | 80 GB | 24 | 240 GB | ~€4.50 |
Kostenvergleich: Stackit vs. On-Premise
RTX 4090-Szenario (12h/Tag, 250 Tage/Jahr):
| Stackit A10G | On-Premise RTX 4090 | |
|---|---|---|
| Jahr 1 | €37.500 | €5.800 |
| Jahr 2 | €37.500 | €785 (Strom) |
| Jahr 3 | €37.500 | €785 (Strom) |
| Jahr 5 | €187.500 | €3.925 (Strom) |
Wann Stackit sinnvoll ist
- Evaluation: Neue Modelle testen
- Spike: Temporäre Rechenleistung
- Backup: Fallback wenn On-Premise überlastet
- Kein Server-Raum: Unternehmen ohne Infrastruktur
Fazit
Stackit GPU-Cloud ist eine legitime Option für Evaluation und temporäre Workloads. Für produktiven Dauerbetrieb ist On-Premise ab ~2 Monaten günstiger.
Quellen & Weiterführende Links
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