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Hetzner GPU-Server: KI-Workloads mit der Cloud

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Hetzner bietet seit 2025 dedizierte GPU-Server in der Cloud an — für Unternehmen, die KI-Workloads skalieren wollen, aber keine eigene Hardware warten möchten. Die Frage: Lohnt sich das für den deutschen Mittelstand?

Hetzner GPU-Server: Angebote im Überblick

ServerGPUVRAMCPURAMPreis/Monat
EX103RTX 4090 24GB24 GB12 vCPU64 GB~€450
EX104RTX 6000 Ada 48GB48 GB16 vCPU128 GB~€1.200
AX161A100 80GB80 GB20 vCPU240 GB~€3.500
AX162H100 80GB80 GB32 vCPU480 GB~€5.500

Kostenvergleich: Hetzner vs. On-Premise

KostenpunktHetzner (1 Jahr)On-Premise (RTX 4090)
Hardware/Compute~€5.400~€5.800 (einmalig)
Strom/JahrInklusiv€785
WartungInklusiv€0 (Selbstwartung)
FlexibilitätHochNiedrig
DatenhoheitServer in NürnbergVoll im Unternehmen
5 Jahre TCO~€27.000~€9.700

Wann Hetzner für KI sinnvoll ist

  • Testphase: Neue Modelle evaluieren ohne Hardware-Investition
  • Spike-Projekte: Temporäre Rechenleistung für 2-3 Monate
  • Backup-Compute: Wenn der On-Premise-Server überlastet ist
  • Startups: Noch keine stabile Finanzierungsgrundlage für Hardware

Wann On-Premise besser ist

  • Produktiver Dauerbetrieb: Ab ~6 Monaten günstiger
  • DSGVO-kritische Daten: Keine Auslagerung in die Cloud
  • Predictable Workloads: Immer gleiche Auslastung

Fazit

Für den deutschen Mittelstand ist Hetzner GPU-Cloud eine gute Testumgebung. Für den Dauerbetrieb ist ein On-Premise-Server mit RTX 4090 ab 6-8 Monaten günstiger und bietet volle Datenhoheit.

👉 On-Premise KI-Server: Pexon Consulting

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