Ollama Qwen2.5-VL: lokal pullen und starten

TL;DR

Ollama Qwen2.5-VL ist der Bibliotheks-Tag qwen2.5vl, nicht qwen2.5 (nur Text) und nicht qwen3-vl. Die Ollama-Bibliothek startet mit ollama run qwen2.5vl. Das Default-Tag qwen2.5vl:latest teilt laut Tag-Seite den Digest 5ced39dfa4ba mit qwen2.5vl:7b (Artefakt 6,0 GB, Kontext 125K, Text und Bild). Die Familie reicht von qwen2.5vl:3b (3,2 GB, Digest fb90415cde1e) bis qwen2.5vl:72b (49 GB, Digest 05ea68274581). Die Übersicht zählt 5,8 Mio. Downloads und 17 Tags und markiert den Eintrag mit vision sowie 3B, 7B, 32B und 72B. Die Readme verlangt Ollama 0.7.0. Die Chat-API liegt auf http://localhost:11434/api/chat. Gelesen in Bibliothek, Tags, Übersicht und Chat-Doku am 2026-11-05. Kein Ranking, kein Kaufguide.

Vision-Tag, nicht Qwen 2.5-Text

IT-Leiter suchen „ollama qwen2.5vl“, wenn sie den Tag qwen2.5vl ziehen und lokal starten — nicht, wenn sie den Text-Tag qwen2.5 ziehen. Der Text-Tag ohne Bild bleibt Ollama Qwen 2.5. Der neuere Vision-Tag ohne diesen Pull-Befehl bleibt Ollama Qwen3-VL. Der ältere Vision-Tag bleibt Ollama LLaVA. Der Llama-Bild-Tag bleibt Ollama Llama 3.2 Vision. Der OCR-Tag für Dokumente und Tabellen bleibt Ollama GLM-OCR. Die allgemeine Modellwahl bleibt Ollama Models.

Die Engine kommt von Ollama Download oder dem Linux-Dienst. Port und Bind-Adresse bleiben 11434. Der Python-Client spricht dieselbe API, beschrieben in Ollama Python.

Voraussetzung: Ollama 0.7.0

Die Readme auf der Bibliotheksseite, erster Hinweis:

Note: this model requires Ollama 0.7.0.

Ohne diese Version zieht der Client den Tag möglicherweise nicht. Version prüfen (ollama -v), dann Serve. Unter systemd ist das die Unit aus Ollama Service.

ollama serve

Ohne laufenden Server antwortet der Client nicht.

Start: ollama run qwen2.5vl

Die Bibliotheksseite, erster Befehl:

ollama run qwen2.5vl

Das zieht qwen2.5vl:latest und öffnet die Chat-Sitzung. Die Tag-Seite setzt latest auf denselben Digest wie qwen2.5vl:7b. Ein festes Tag setzen Sie per Suffix, zum Beispiel qwen2.5vl:3b oder qwen2.5vl:32b. Vor dem Pull die aktuelle Liste auf der Tag-Seite prüfen.

Nur ziehen, ohne Sitzung:

ollama pull qwen2.5vl

Die Bibliothek führt die Größen-Tags so:

ollama run qwen2.5vl:3b
ollama run qwen2.5vl:7b
ollama run qwen2.5vl:32b
ollama run qwen2.5vl:72b

Welche Tags die Bibliothek führt

Stand 2026-11-05 auf ollama.com/library/qwen2.5vl und der Tag-Seite. Größen sind Artefaktgrößen der Bibliothek, kein freier GPU-Speicher. Die Tag-Seite zählt 17 Modelle. Alle unten genannten Tags führen Kontext 125K sowie Text und Bild.

latest und 7b teilen sich einen Digest; derselbe Digest steht auch bei qwen2.5vl:7b-q4_K_M. Die Tag-Seite führt daneben Quantisierungen derselben Vision-Familie: 3b-q8_0 (4,6 GB, Digest 21858d9f5230), 3b-fp16 (7,5 GB, Digest 0aeee3542efe), 7b-q8_0 (9,4 GB, Digest 434c6f75b469), 7b-fp16 (17 GB, Digest db03e34551a0), 32b-q8_0 (36 GB, Digest 2702bb339158), 32b-fp16 (67 GB, Digest 36c223960eca), 72b-q8_0 (79 GB, Digest 7ab696d4a6e8) und 72b-fp16 (147 GB, Digest 740f061f9f08). Das sind Quantisierungen derselben Familie, keine zweite Runtime.

Die Readme beschreibt Qwen2.5-VL als Vision-Language-Modell der Qwen-Familie. Als Herstellerangabe nennt sie Objekterkennung, Analyse von Text, Diagrammen und Layouts, visuelle Lokalisierung mit Bounding Boxes oder Punkten sowie strukturierte Ausgaben für Rechnungen, Formulare und Tabellen. Das ist die Herstellerbeschreibung in der Bibliothek, keine eigene Messung.

Hardware-Optionen bleiben im KI-Server Hardware-Guide. Hier geht es nur um den Modell-Tag auf einem bereits laufenden Ollama.

Was dieser Tag nicht ist

Ein anderer Bibliotheks-Eintrag ist qwen2.5 (Text, nicht dieser Vision-Tag); den Pull-Pfad beschreibt Ollama Qwen 2.5. qwen3-vl ist der neuere Vision-Eintrag (7 Mio. Downloads in der Übersicht, 57 Tags). llava ist der ältere Vision-Eintrag (15,3 Mio., 98 Tags, 7B, 13B, 34B). glm-ocr ist der OCR-Eintrag (9 Mio., 3 Tags). minicpm-v (5,7 Mio., 17 Tags) und llama3.2-vision (5,6 Mio., 9 Tags, 11B und 90B) sind getrennte Vision-Familien. gemma3 bleibt Ollama Gemma 3. Dieser Text behandelt nur qwen2.5vl.

Vor dem Einsatz die aktuelle Lizenzzeile auf der Bibliotheksseite prüfen.

Chat-API auf Port 11434

Die Bibliothek zeigt denselben Host wie die Ollama-Chat-Doku (http://localhost:11434). Beispiel der Bibliotheksseite:

curl http://localhost:11434/api/chat \
  -d '{
    "model": "qwen2.5vl",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

Die OpenAPI der Chat-Route bestätigt Server http://localhost:11434 und POST /api/chat. Für multimodale Modelle listet die Chat-Doku optional images als Liste im Nachrichtenobjekt. Die Tags qwen2.5vl:latest und qwen2.5vl:7b führen Text und Bild. Python-Paket laut Bibliothek:

from ollama import chat

response = chat(
    model='qwen2.5vl',
    messages=[{'role': 'user', 'content': 'Hello!'}],
)
print(response.message.content)

Läuft Ollama im Container, zeigt der Host auf das gemappte 11434, siehe Ollama Docker.

Häufige Fragen

Ist qwen2.5vl dasselbe wie qwen2.5 oder qwen3-vl?

Nein. Die Bibliothek führt qwen2.5vl als eigene Vision-Familie (17 Tags). qwen2.5 ist der Text-Tag, Ollama Qwen 2.5. qwen3-vl, llava, llama3.2-vision, glm-ocr und minicpm-v sind getrennte Einträge. Dieser Text behandelt nur qwen2.5vl.

Reicht ollama pull ohne run?

ollama run zieht und startet. ollama pull zieht nur. Die Bibliotheksbeispiele für Chat und CLI bleiben ollama run qwen2.5vl.

Warum antwortet die API leer?

Zuerst Version, Serve und Tag prüfen (ollama -v, ollama list, ollama ps). Die Readme verlangt Ollama 0.7.0. Der Port bleibt 11434, beschrieben in Ollama Port 11434. Ohne laufenden Server liefert der Client keinen stillen Fallback.

Brauche ich Docker extra?

Nein für den Desktop- oder Linux-Dienst. Läuft Ollama im Container, zeigt der Host auf das gemappte 11434, siehe Ollama Docker.

Ist das ein zweiter Hardware-Kaufguide?

Nein. Hardware-Optionen bleiben im KI-Server Hardware-Guide. Hier geht es nur um den Modell-Tag auf einem bereits laufenden Ollama.

Fazit

„Ollama Qwen2.5-VL“ ist der Pull- und Start-Pfad: ollama run qwen2.5vl, Tag mit Suffix (:3b, :7b, :32b, :72b), Serve dauerhaft, Chat nativ auf /api/chat. Größen stammen aus der Bibliothek, nicht aus einer eigenen VRAM-Rechnung. Kein Ranking, keine Preise.