KI-Server Netzwerk: Gigabit vs. 10G für LLM-Pipelines

Netzwerk-Bandbreite: Der unterschätzte Engpass

Bei LLM-Workloads geht es nicht nur um GPU-Performance — die Netzwerk-Bandbreite zwischen Server, NAS und Clients kann zum Flaschenhals werden.

Vergleich: 1G vs. 10G

|| Netzwerk | Max. Throughput | 1M-Dok. RAG-Latenz | Dateisync 100GB | ||---|---|---|---| || 1 Gigabit | 125 MB/s | ~8s | ~14min | || 10 Gigabit | 1.250 MB/s | ~1s | ~1.5min | || 25 Gigabit | 3.125 MB/s | ~0.5s | ~36s |

Wann 1G reicht

• Single-User: 1-3 gleichzeitige Nutzer
• Lokale Vektordatenbank: Qdrant auf demselben Server
• Lokales Frontend: Open WebUI auf demselben Server
• Lokales NAS: Daten liegen auf demselben Rack

Wann 10G nötig ist

• Mehrere Clients: >10 gleichzeitige RAG-Anfragen
• Distributed RAG: Vektordatenbank auf eigenem NAS
• Batch-Processing: Tausende Dokumente parallel hochladen
• Backup-Pipeline: Tägliche Backups vom NAS zum Remote-Server

Hardware-Empfehlung für 10G

|| Komponente | Spezifikation | Preis | ||---|---|---| || 10G-NIC: Intel X520-DA2 | Dual-Port SFP+ | €80 | || 10G-Switch: Netgear GS728T | 24-Port 10G | ~€600 | || SFP+-Kabel | 1m DAC | €15 | || 10G-NAS: Synology RS3621xs | 12-Bay 10G | ~€2.500 |

Fazit

Für den kleinen Mittelstand reicht 1G. Für produktive RAG-Pipelines mit mehreren Nutzern ist 10G der Standard — und der Unterschied (1s vs. 8s RAG-Latenz) ist spürbar.

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