KI Beratung für den Mittelstand: Den richtigen Partner finden

Warum KI-Beratung sinnvoll ist

Die Einführung von KI scheitert in 73% der Fälle - meist nicht an der Technologie, sondern an:

• Falsche Use-Case-Auswahl
• Mangelnde Datenqualität
• Fehlendes Change Management
• Überzogene Erwartungen

Ein erfahrener KI-Berater kann diese Risiken minimieren und den ROI um Faktor 3-5 steigern.

Die 5 Typen von KI-Beratern

1. Strategieberater

Focus: KI-Strategie, Roadmap, Governance Kosten: €1.500-3.000/Tag Für wen: C-Level, erstes KI-Projekt Beispiele: McKinsey, BCG, Roland Berger

2. Technologie-Implementierer

Focus: Technische Umsetzung, Integration Kosten: €1.000-2.000/Tag Für wen: Konkrete Projekte mit klarem Scope Beispiele: Accenture, Capgemini, IT-Systemhäuser

3. Spezialisierte KI-Boutiquen

Focus: Tiefe KI-Expertise, Custom Development Kosten: €1.200-2.500/Tag Für wen: Komplexe, individuelle KI-Lösungen Beispiele: Kleine spezialisierte Agenturen

4. Cloud-Partner (Microsoft, AWS, Google)

Focus: Cloud-basierte KI-Services Kosten: Oft kostenlose Erstberatung + Umsetzung Für wen: Cloud-first Strategie Beispiele: Microsoft Gold Partner, AWS Partner

5. Freiberufler / Interim Manager

Focus: Flexibel, oft sehr erfahren Kosten: €800-1.800/Tag Für wen: Kurzfristige Unterstützung, Wissenstransfer

Checkliste: Den richtigen KI-Berater auswählen

✅ Muss-Kriterien

□ Nachweisbare KI-Projekterfahrung (mind. 5 Projekte)
□ Referenzen aus Ihrer Branche
□ Verständnis für Mittelstand (nicht nur Enterprise)
□ Deutscher Datenschutz Know-how ([DSGVO](/blog/ki-datenschutz-dsgvo-leitfaden-2026))
□ Transparente Kostenstruktur
□ Wissenstransfer im Angebot

⭐ Bonus-Kriterien

□ Zertifizierungen (Azure AI, AWS ML, Google Cloud)
□ Eigene KI-Produkte/Accelerators
□ Fördermittel-Erfahrung (go-digital, ZIM)
□ Change Management Kompetenz
□ Lokale Präsenz / deutsche Sprache

🚩 Red Flags

⚠️ Keine konkreten Referenzen verfügbar
⚠️ Verspricht "KI löst alle Probleme"
⚠️ Keine Fragen zu Ihren Daten
⚠️ Nur Technologie, kein Business-Fokus
⚠️ Keine klare Methodik / Projektplan
⚠️ Langfristige Lock-in Verträge
⚠️ Kein Wissenstransfer vorgesehen

Typische Kosten für KI-Beratung

Fragen für das Erstgespräch

Zum Unternehmen

1. Wie viele KI-Projekte haben Sie umgesetzt?
2. Können Sie Referenzen aus meiner Branche nennen?
3. Wie groß ist Ihr KI-Team?
4. Welche Technologien/Plattformen setzen Sie ein?

Zum Projekt

5. Wie würden Sie unser Projekt angehen?
6. Was sind typische Risiken und wie gehen Sie damit um?
7. Wie messen Sie Projekterfolg?
8. Wie sieht der Wissenstransfer aus?

Zu Kosten

9. Wie ist Ihre Preisstruktur (Festpreis vs. T&M)?
10. Welche versteckten Kosten gibt es (Lizenzen, Cloud)?
11. Was passiert bei Scope-Änderungen?
12. Gibt es Fördermittel-Möglichkeiten?

Verhandlungstipps

Do's ✅

• Mehrere Angebote einholen (mind. 3)
• Festpreis für klare Deliverables verlangen
• Meilenstein-basierte Zahlungen vereinbaren
• Exit-Klauseln bei Nicht-Erreichung definieren
• IP-Rechte klären (wem gehört der Code?)

Don'ts ❌

• Nur auf den Preis schauen
• Langfristige Verträge ohne Ausstiegsoption
• Alles auf einmal beauftragen
• Ohne internen Champion starten

Typischer Beratungsprozess

Phase 1: Discovery (1-2 Wochen)
  - Ist-Analyse
  - Stakeholder-Interviews
  - Datenqualität prüfen
  - Quick Wins identifizieren

Phase 2: Strategie (2-4 Wochen)
  - Use Case Priorisierung
  - ROI-Berechnung
  - Technologie-Empfehlung
  - Roadmap erstellen

Phase 3: Proof of Concept (4-8 Wochen)
  - MVP entwickeln
  - Mit Echtdaten testen
  - Ergebnisse validieren
  - Go/No-Go Entscheidung

Phase 4: Implementierung (8-24 Wochen)
  - Produktivsystem entwickeln
  - Integration in IT-Landschaft
  - Mitarbeiter schulen
  - Go-Live begleiten

Phase 5: Optimierung (ongoing)
  - Performance überwachen
  - Modelle verbessern
  - Neue Features entwickeln
  - Wissenstransfer abschließen

Fördermöglichkeiten für KI-Beratung

Tipp: Viele Berater unterstützen bei der Antragsstellung!

Fazit: Der richtige Berater macht den Unterschied

Ein guter KI-Berater:

• Versteht Ihr Geschäft, nicht nur die Technologie
• Setzt realistische Erwartungen
• Baut Kompetenzen in Ihrem Team auf
• Denkt an langfristige Wartbarkeit
• Spricht Klartext, auch wenn's unangenehm ist

Investition in gute Beratung zahlt sich 3-5x zurück.

Weiterführende Artikel

• Mittelstand AI: Einstiegs-Guide
• KI Strategie für den Mittelstand
• KI Kosten und Budget planen

FAQ

Braucht jedes Unternehmen KI-Beratung? Nicht zwingend. Für Standardlösungen (ChatGPT, Copilot) reicht oft interne Einführung. Bei Custom-KI ist Beratung empfehlenswert.

Wie finde ich seriöse Berater? Empfehlungen aus dem Netzwerk, LinkedIn-Recherche, IHK/Verbands-Listen, Cloud-Partner-Verzeichnisse.

Was ist wenn das Projekt scheitert? Klare Exit-Kriterien und Meilenstein-Zahlungen schützen. Seriöse Berater akzeptieren das.

Kann ich intern beraten lassen? Ja, wenn die Kompetenz da ist. Oft fehlt aber die Projekterfahrung und der externe Blick.