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Computer Vision: Oberflächeninspektion

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Computer Vision: Oberflächeninspektion

TL;DR

Kratzer, Lunker, Beschichtung und Kanten sind ein optisches Problem, bevor sie ein Modellproblem sind. VDI/VDE/VDMA 2632 Blatt 1 (Ausgabe Januar 2023) legt die Begriffe: Beleuchtung, Szene, Kamera, Auswertung. Das Netz sieht nur, was Licht und Optik auf den Sensor bringen. Die Auswertung eines Bildes im Takt gehört auf den KI-Server neben der Linie, nicht in einen Chat-Aufruf.

Die Kette, in der Reihenfolge der Richtlinie

Blatt 1 der Reihe 2632 ist die gemeinsame Sprache zwischen Betrieb und Anbieter. Die Reihe dahinter ist praktisch: Blatt 2 für Lasten- und Pflichtenheft, Blatt 3 für die Abnahme, Blatt 3.1 für die Klassifikationsleistung. Wer die Oberfläche mit einem Modell prüfen will, schreibt die Aufgabe in diesen Blättern, nicht in einer Genauigkeitszahl aus einem Prospekt.

StufeWas schiefgeht, wenn sie fehlt
BeleuchtungDer Kratzer ist da und auf dem Bild nicht. Kein Training holt ihn zurück
SzeneTeil liegt schief, Schatten wandert mit der Schicht
KameraAuflösung reicht für das Merkmal nicht, oder der Takt ist schneller als die Belichtung
AuswertungErst hier das Modell. Es klassifiziert, was die drei Stufen davor geliefert haben

Ein festes Referenzbild und ein gelerntes Modell sind zwei Auswertungen. Die Richtlinie trennt die Begriffe, damit Lastenheft und Abnahme nicht an „Fehler“ vorbeireden. Ein Modell ersetzt die Lampe nicht.

Was auf den KI-Server gehört

Ein Sichtmodell für eine Linie ist klein gegen ein Sprachmodell. Der Engpass ist selten die VRAM-Menge einer 24-GB-Karte. Der Engpass ist, ob das Bild die Linie verlässt und ob die Antwort vor dem nächsten Teil da ist. Dafür steht der Rechner am Band. Größe und Slot, falls doch ein größeres Modell auf dieselbe Karte soll: VRAM-Rechner und PCIe-Lanes.

Ein Sprachmodell, auch ein verwaltetes, ist die falsche Stelle für das Bild des Teils. Managed Claude bearbeitet Texte und Werkzeuge. Die Oberfläche bleibt auf der Karte. Die Trennung der beiden Wege steht in Managed Claude, Bedrock oder eigener Server.

Was vor dem Modell festliegen muss

Drei Sätze im Lastenheft, bevor jemand ein Netz trainiert:

  1. Welches Merkmal gilt als Fehler, an welchem Grenzmuster, nicht an einem Foto vom Schreibtisch.
  2. Welche Teile die Abnahme sieht, einschließlich der guten Teile. Blatt 3.1 zielt auf die Klassifikationsleistung, nicht auf eine Demo mit zehn Ausschussteilen.
  3. Welches Licht zur Abnahme dasselbe ist wie in der Schicht. Wechselt die Halle das Licht, wechselt die Aufgabe.

Ohne diese drei Sätze misst ein späteres Modell die Beleuchtung, nicht die Oberfläche.

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