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      <title>KI im Mittelstand – News &amp; Technologie-Übersicht</title>
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      <description>Faktenbasierte News, Technologien und Praxislösungen zu Künstlicher Intelligenz für mittelständische Unternehmen. Ohne Hype, mit klaren Quellen.</description>
      <language>de-de</language>
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    <title>Chinesische KI-Modelle und DSGVO: der Ort entscheidet</title>
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    <description>Ein Modell aus China auf einem Server in Frankfurt ist keine Drittlandübermittlung. Warum die Herkunft der Gewichte datenschutzrechtlich irrelevant ist.</description>
    <pubDate>Tue, 04 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
    <author>phillip.pham@pexon-consulting.de (KI Mittelstand Team)</author>
    <category>dsgvo</category><category>open-weights</category><category>datenschutz</category><category>compliance</category><category>on-premise</category><category>mittelstand</category><category>deutschland</category>
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    <title>DeepSeek V4 Flash selbst hosten: VRAM, Setup, Durchsatz</title>
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    <description>284 Milliarden Parameter unter MIT-Lizenz. Was der Betrieb im eigenen Rechenzentrum wirklich kostet — Speicherrechnung, Konfiguration, Grenzen.</description>
    <pubDate>Tue, 04 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
    <author>phillip.pham@pexon-consulting.de (KI Mittelstand Team)</author>
    <category>deepseek</category><category>open-weights</category><category>vllm</category><category>gpu</category><category>on-premise</category><category>mittelstand</category><category>deutschland</category>
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    <title>GLM-5.2 im Unternehmen betreiben: Hardware und Grenzen</title>
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    <description>Ein offenes Modell mit rund 743 Milliarden Parametern unter MIT-Lizenz, ausgelegt auf lange Coding-Aufgaben. Was der Eigenbetrieb realistisch verlangt.</description>
    <pubDate>Tue, 04 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
    <author>phillip.pham@pexon-consulting.de (KI Mittelstand Team)</author>
    <category>glm</category><category>z-ai</category><category>open-weights</category><category>coding</category><category>gpu</category><category>mittelstand</category><category>deutschland</category>
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    <title>Die zehn meistgenutzten LLMs — welche in Europa laufen</title>
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    <description>Sieben der zehn meistgenutzten Modelle kommen aus China, mit offenen Gewichten. Was das für deutsche Unternehmen heißt — Lizenz- und VRAM-Tabelle.</description>
    <pubDate>Tue, 04 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
    <author>phillip.pham@pexon-consulting.de (KI Mittelstand Team)</author>
    <category>open-weights</category><category>llm</category><category>hosting</category><category>dsgvo</category><category>gpu</category><category>mittelstand</category><category>deutschland</category>
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    <title>MiMo-V2.5 und Hy3: was Xiaomi und Tencent im Betrieb taugen</title>
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    <description>Zwei offene Modelle abseits der bekannten Namen — beide unter permissiver Lizenz. Wo sie sich unterscheiden und für wen sie überhaupt in Frage kommen.</description>
    <pubDate>Tue, 04 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
    <author>phillip.pham@pexon-consulting.de (KI Mittelstand Team)</author>
    <category>mimo</category><category>hunyuan</category><category>open-weights</category><category>xiaomi</category><category>tencent</category><category>gpu</category><category>deutschland</category>
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    <title>MiniMax M3 self-hosted: die Lizenzfalle vor dem Setup</title>
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    <description>Offene Gewichte, aber keine freie kommerzielle Nutzung. Warum MiniMax M3 der Fall ist, an dem sich Lizenzprüfung im Beschaffungsprozess auszahlt.</description>
    <pubDate>Tue, 04 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
    <author>phillip.pham@pexon-consulting.de (KI Mittelstand Team)</author>
    <category>minimax</category><category>open-weights</category><category>lizenz</category><category>multimodal</category><category>gpu</category><category>mittelstand</category><category>deutschland</category>
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    <title>Nemotron 3 Ultra: NVIDIAs offenes Modell im Unternehmen</title>
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    <description>550 Milliarden Parameter unter einer Lizenz der Linux Foundation — mit offenen Trainingsdaten. Warum das für Compliance-Abteilungen den Unterschied macht.</description>
    <pubDate>Tue, 04 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
    <author>phillip.pham@pexon-consulting.de (KI Mittelstand Team)</author>
    <category>nemotron</category><category>nvidia</category><category>open-weights</category><category>agenten</category><category>gpu</category><category>mittelstand</category><category>deutschland</category>
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    <title>Offene Modelle gegen GPT-5.6: wo die Lücke 2026 liegt</title>
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    <description>Der ehrliche Vergleich statt Open-Source-Werbung: wo geschlossene Modelle noch vorne liegen, wo der Abstand verschwunden ist, und was das für Sie heißt.</description>
    <pubDate>Tue, 04 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
    <author>phillip.pham@pexon-consulting.de (KI Mittelstand Team)</author>
    <category>open-weights</category><category>gpt</category><category>modellvergleich</category><category>benchmark</category><category>mittelstand</category><category>deutschland</category>
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    <title>Step 3.7 Flash: das kleinste der offenen Spitzenmodelle</title>
    <link>https://www.ki-mittelstand.eu/blog/step-3-7-flash-kleinstes-spitzenmodell</link>
    <description>198 Milliarden Parameter, Apache 2.0, eingebautes Bildverständnis — und zwei Karten statt acht. Das Modell mit der besten Aufwand-Nutzen-Relation im Feld.</description>
    <pubDate>Tue, 04 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
    <author>phillip.pham@pexon-consulting.de (KI Mittelstand Team)</author>
    <category>stepfun</category><category>open-weights</category><category>multimodal</category><category>apache-lizenz</category><category>gpu</category><category>deutschland</category>
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